將displayObject轉成bitmap與bitmapData的工具類

之前寫了一篇displayObject轉成bitmap的文章,最近在整理電腦時,將以前做過的測試整理,因此將其轉成工具類別便於日後使用，程式碼如下:

package com.tools.graphics
{
　import flash.display.Bitmap;
　import flash.display.BitmapData;
　import flash.display.DisplayObject;
　import flash.display.Loader;
　import flash.display.LoaderInfo;

　public class LoaderToBitmap
　{
　　　/**
　　　 *建構式參數使用一個內隱類,避免使用者建立實體,
　　　 *因為as3不能使用private給予建構式的關係,
　　　 *但是使用者若給予null之後依然會被執行super()的建構式，所以無法避免得很完全。
　　　 */
　　　public function LoaderToBitmap(dontCreate:DontCreate)
　　　{
　　　}

　　　static public function cloneBitmap(display:DisplayObject):Bitmap
　　　{
　　　　var bitmap:Bitmap = new Bitmap(cloneBitmapData(display));
　　　　return bitmap;
　　　}
　　　
　　　static public function cloneBitmapData(display:DisplayObject):BitmapData
　　　{
　　　　var bitMapData:BitmapData = new BitmapData(display.width , display.height);
　　　　bitMapData.draw(display);
　　　　return bitMapData;
　　　}
　}
}
class DontCreate
{
　public function DontCreate()
　{
　}
}
//在Flex4 SDK環境下，使用範例

個人學習MongoDB後，對於document的認知

在MongoDB.The.Definitive.Guide 一書提到 

(MongoDB官方網站文件也有提到,但文件較分散)

• A document is the basic unit of data for MongoDB, roughly equivalent to a row in a relational database management system (but much more expressive).

• Similarly, a collection can be thought of as the schema-free equivalent of a table.
• A single instance of MongoDB can host multiple independent databases, each of which can have its own collections and permissions.
• MongoDB comes with a simple but powerful JavaScript shell, which is useful for the administration of MongoDB instances and data manipulation.
• Every document has a special key, "_id", that is unique across the document’s collection.

collection很好理解但document就字面上有點難理解,但看完Java Driver運作方式後,對document我的認知如下:

MongoDB的document長像是JSON的格式,document在RDBMS上如同是一個row。 


{
    "name" : "MongoDB",
    "type" : "database",
    "count" : 1,
    "info" : { x : 203, y : 102 }
}



在mongoDB java Driver使用上要寫入如上JSON格式資料的語法如下:


//建立最外層key:value,此時還不是完整的parent document
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("name", "MongoDB");
doc.put("type", "database"); doc.put("count", 1);

//建立info的sub document
BasicDBObject info = new BasicDBObject();
 info.put("x", 203);
 info.put("y", 102);

//將sub document寫入doc使其成為完整的parent document.
doc.put("info", info);

//將這個完整的parent document插入到collection,這個collection類似RDBMS的table.
coll.insert(doc);

由程式邏輯來理解
我認為由最外層來看這個結構是一個parent document
 {
    "name" : "MongoDB",
    "type" : "database",
    "count" : 1,
    "info" : { x : 203, y : 102 }
 }


//而info的value也是一個document,就是parent document裡再包含了一個sub document.

 { x : 203, y : 102 }



因此整個JSON格式就可以看成是RDBMS裡的一個row,對於想從mongoDB拿資料的程式來說這一個最外層就是一個document,而對於mongoDB自己內部來說內層那個info也是一個document。

從程式邏輯來看能理解MongoDB的資料結構了,但我無法很明白的來敘述這種關係，並且理解也可能有誤解，不過當由程式直接操作來看,document到底是什麼就變得不是那麼重要,有點張無忌學太極拳、劍,最後無招勝有招。

MnogoDB JAVA Driver配置

MongoDB Driver官方頁面
Java Driver下載頁面
本文撰寫時Java Driver最新版本為 Version2.1
Step1.下載MongoDB JAVA Driver

@ubuntu:~/Downloads$ wget http://github.com/downloads/mongodb/mongo-java-driver/mongo-2.1.jar

Step2.建立目錄mongoDriver
於/opt底下建立一個目錄以放置mongo-2.1.jar

@ubuntu:/opt$ sudo mkdir mongoDriver

Step3.將mongo-2.1.jar移至/opt/mongoDriver底下

@ubuntu:~/Downloads$ sudo mv mongo-2.1.jar /opt/mongoDriver/

Step4.開啟Eclipse,開啟一個Java Project
Step5.Libraries中Add External JARs將mongo-2.1.jar加入

//待續

Linux上配置Eclipse

Eclipse官方網址http://www.eclipse.org/
本篇將會下載 Eclipse IDE for Java EE Developers  Linux 64bit
Step1.下載Eclipse for JavaEE  Linux64版本

Step2.解開壓縮
@ubuntu:~/Downloads$ tar xzf eclipse-jee-helios-SR1-linux-gtk-x86_64.tar.gz

Step3.將解開資料夾移到/opt底下
@ubuntu:~/Downloads$ sudo mv eclipse /opt/
Step4.執行eclipse
:~/Downloads$ ./|/opt/eclipse/eclipse

本篇是強迫自己使用Shell命令操作,但在ubuntu下具有桌面環境,可以如下

Step1.直接用fireFox下載，下載完檔案預設上會存放在home下的Downloads目錄裡。

Step2.打開Downloads目錄點擊下載之檔案即可解壓。

Step3.將解壓後之目錄移至/opt底下。

Step4.在eclipse目錄底下有個eclipse執行檔,直接點擊即可開啟eclipse。

Step5.替eclipse建立捷徑在ubuntu桌面上。

mongoDB與MySQL 指令比較

閱讀紀錄
MySQL Program → Mongo Program

• mysqld  → mongod (啟動DB)
• mysql    → mongo    (DB連線，進入 Shell操作模式)

MySQL Statement → Mongo Statement
插入 

• INSERT INTO users VALUES(2,3) →
  db.users.insert({a:2,b:3})

搜尋全部

• SELECT * FROM users →
  db.users.find()
  

SELECT0

• SELECT a,b FROM users →
  db.users.find({},{a:2,b:3})

SELECT1

• SELECT * FROM users WHERE age=30 →
  db.users.find({age:30})

SELECT2

• SELECT a,b FROM users WHERE age=30 →
  db.users.find({age:33},{a:2,b:3})

SELECT3

• SELECT * FROM users WHERE age=30 ORDER BY name → db.users.find({age:33}).sort({name:1})

SELECT4

• SELECT * FROM users WHERE age>30 →
  db.users.find({'age':{$gt:30}})

SELECT5

• SELECT * FROM users WHERE age<30 →
  db.users.find({'age':{&lt:30}})

SELECT6

• SELECT * FROM users ORDER BY name DESC → db.users.find().sort({name:-1})

建立索引

• CREATE INDEX myindexname ON users(name) → db.users.ensureIndex({name:1})

SELECT命令7

• SELECT * FROM users WHERE a=1 and b='q' → db.users.find({a:1,b:'q'})

SELECT命令8

• SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20 → db.users.find.limit(10).skip(20)

SELECT命令9

• SELECT * FROM users LIMIT 1 → db.users.findOne()

SELECT命令10

• EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3 → db.users.find({z:3}).explain()

SELECT命令11

• SELECT DISTINCT last_name FROM users → db.users.distinct('last_name')

SELECT命令12

• SELECT COUNT(*y) FROM users → db.users.count()

SELECT命令13

• SELECT COUNT(*) FROM users where AGE > 30 → db.users.find({age:{'&gt':30}}).count()

SELECT命令14

• SELECT COUNT(AGE) FROM users → db.users.find({age:{'$exists':true}}).count()

SELECT命令15

• UPDATE users SET a=1 WHERE b='q' → db.users.update({b:'q'},{$set:{a:1}},false,true)

原文網址:http://www.mongodb.org/display/DOCS/SQL+to+Mongo+Mapping+Chart

MongoDB Shell 下的 基本操作指令

(文章來自mongoDB mongo - The interactive章節)
//以下命令都是進入mongoDB Shell環境下使用
//進入Shell用的Linux命令 ./bin/mongo


Special Command Helpers

Non-javascript convenience macros:

Show help

顯示最上層的幫助文件

• >help

Show help on db methods

顯示(資料庫)db系列命令的幫助文件

• >db.help()

Show help on collection methods

顯示(集合)myColl系列命令的幫助文件

• >db.myColl.help()

Print a list of all databases on this server

查詢mongoDB上所有的資料庫

• >show dbs

Set the db variable to represent usage of dbname on the server

切換資料庫

• >use [db_name]

Print a list of all collections for current database

顯示所有的collections (mongoDB的collection 類似 MySQL的table)

• >show collections

Print a list of users for current database

列出當前資料庫用戶

• >show users

Print most recent profiling operations that took >= 1ms

列出最近的操作?

• >show profile

Basic Shell Javascript Operations

//未完

MongoDB Starting the Shell

啟動mongodb的Shell環境

• ./bin/mongo
• 
  

connects to the [database] on your local machine.
連接本地端機器上的database。

• ./mongo [database Name]
• ./mongo testdb

connects to the [database] on 192.168.11.3

指定連接特定位址上的database

• ./mongo [IP Address]/[database]
• ./mongo 192.168.11.3/testdb

connects to the foo database on [domainName]

指定連接domainName上的database。

• ./mongo [domainName]/[database]
• ./mongo dbserver.mydomain.com/testdb

connects to the [database] on [IP Address] on [port number]
指定IP位址與使用Port number。

• ./mongo [IP Address]:[Port Number]/[database]
• ./mongo 192.168.11.3:7000/testbase

文件資料來自mongoDB官網
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Overview+-+The+MongoDB+Interactive+Shell