SQL閱讀整理五

ALTER 改寫歷史
想對資料表修正，而又不想刪除資料 !

• 使用ALTER TABLE

ALTER 相關使用項目

• CHANGE：修改現存資料欄的名稱與型別。
• MODIFY：修改現存資料欄的型別與位置。
• ADD：新增一各欄位。
• DROP：移除某欄。
• RENAME TO：改變表名稱。

ALTER 與 關鍵字 FIRST、LAST、AFTER、BEFORE、SECOND、THIRD...

原始表結構

contacts_info

name

age

birthday

gender

city

使用FIRST
ALTER TABLE contacts_info
ADD COLUMN address VARCHAR(50) FIRST;

contacts_info

address

name

age

birthday

gender

city

使用LAST
ALTER TABLE contacts_info
ADD COLUMN address VARCHAR(50) LAST;

contacts_info

name

age

birthday

gender

city

address

使用AFTER
ALTER TABLE contacts_info
ADD COLUMN address VARCHAR(50)
AFTER birthday;

contacts_info

name

age

birthday

address

gender

city

使用BEFORE
ALTER TABLE contacts_info
ADD COLUMN address VARCHAR(50)
BEFORE brithday;

contacts_info

name

age

address

birthday

gender

city

使用SECOND
ALTER TABLE contacts_info
ADD COLUMN address VARCHAR(50) SECOND;

contacts_info

name

address

age

birthday

gender

city

更改資料表名稱
ALTER TABLE contacts_info
RENAME TO contacts_lis;


ALTER與CHANGE
//原始範例表結構

drinks_lis

number

name

type

price

ALTER TABLE drinks_list
CHANGE COLUMN number drink_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
ADD PRIMARY KEY (drink_id);

drinks_lis

drink_id

name

type

price

• CHANGE 可以修改資料欄的"名稱"與"型別"。
• 把資料改成另種型別有可能會遺失資料。
• 欲改變的資料型別與原始型別不相容，則指令不會執行。

只改型別

drinks_lis

drink_id

name

type

price

ALTER TABLE drinks_list
CHANGE COLUMN type VARCHAR(50);


只改欄位名稱

drinks_lis

drink_id

name

type

price

ALTER TABLE drinks_list
CHANGE COLUMN name drinkName;

drinks_lis

drink_id

drinkName

type

price

修改兩各欄位

drinks_lis

drink_id

name

type

price

ALTER TABLE drinks_list
CHANGE COLUMN name drinkName VARCHAR(20),
CHANGE COLUMN type drinkType VARCHAR(20);

dirnks_lis

drink_id

drinkName

drinkType

price

DROP COLUMN 刪除欄位

dirnks_lis

drink_id

drinkName

drinkType

price

cost

ALTER TABLE drinks_lis
DROP COLUMN cost;

dirnks_lis

drink_id

drinkName

drinkType

price

一些便利的字串函式

• RIGHT(欄位 , 字元數量) FROM tableName;
• SUBSTRING_INDEX(欄位, ',' , 1) FROM tableName;

example:
SELECT RIGHT(location , 2) FROM my_contacts;

• RIGHT，表示從右側開始
• 函數中第一各參數表，目標欄位。
• 函數中第二各參數表，右側開始選擇的字元數量。

example:
SELECT SUBSTRING_INDEX(location, ',', 1)FROM my_contacts;

這段敘述是說從location欄中，取回第一個豆號前所有的字串。

• SUBSTRING_INDEX，找尋由第二參數中所給的符號開始，然後取出符號前面的所有東西。
• 第二各參數，要找尋的符號。
• 第三各參數，表該欄位中第幾各符號開始。

SQL閱讀整理四

第四章 聰明的資料表
具有唯一性資料的表

//不具唯一性的資料表

employees_info

name	age	gender	city
江小魚	20	男	台北
林瀨瑤	20	女	東京
古小三	22	女	台北
古小三	22	女	台北
塵在天	26	男	高雄

表4-1

• 表4-1出現同名的古小三，這兩筆資料無法辨識，簡單的說該表沒有唯一性。
• 修正方式加入一各欄位使其每一筆資料都具有唯一性。

//修正成具有唯一性的資料表

employees_info

employeeID	name	age	gender	city
00001	江小魚	20	男	台北
00002	林瀨瑤	20	女	東京
00003	古小三	22	女	台北
00004	古小三	22	女	台北
00005	塵在天	26	男	高雄

• 如此加上employeeID之後我們可以辨識出兩筆古小三是不同筆的資料。

而加入的這一個欄位，就是Primary Key。


Primary Key的規則

• 主鍵不可為NULL
• 插入新紀錄時，也必須指定主鍵值
• 必須簡潔
• 主鍵值不可修改

什麼是Primary Key? 

• 是資料表中的某各資料欄位，它可以獨一無二的分辨出每一筆紀錄。

第一階正規劃的步驟之一

• 具有Primary Key的資料表，是資料表第一階正規化的步驟之一。

關於正規劃將於後面章節將會談論


查詢已存在資料表當時建立的SQL敘述碼

• SHOW CREATE TABLE yourTable;

建立一各不具Primary Key的資料表
CREATE TABLE employees_A
(
  name varchar(20) NOT NULL,
  age INT default NULL,
  gender char(4),
  city varchar(20)
)

建立一各具有Primary Key的資料表
CREATE TABLE employees_B
(
  employeeID INT NOT NULL,
  name varchar(20) NOT NULL,
  age INT default NULL,
  gender char(4),
  city varchar(20),
  PRIMARY KEY (employeeID)
)

• PRIMARY KEY (columnName)，用於指定Primary Key。

建立一各具有具有Primary Key並且會自動增加的資料表
CREATE TABLE employees_C
(
  employeeID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name varchar(20) NOT NULL,
  age INT default NULL,
  gender char(4),
  city varchar(20),
  PRIMARY KEY (employeeID)
)

• AUTO_INCREMENT,讓employeeIDy自動遞增數值。

其實不用重新建立具有Primary Key的資料表，可以使用ALTER來修正
ALTER TABLE employees_A
ADD COLUMN employeeID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
ADD PRIMARY KEY (employeeID );

• FIRST要求將該欄位安至於最前面。
• ADD COLUMN，用於加入一各欄位。
• ADD PRIMARY KEY，設定主鍵。

SQL閱讀整理三

第三章 DELETE 與 UPDATE
DELETE 刪除紀錄
※注意DELETE記得要加上WHERE使用，否則會刪掉整張表的資料。
※DELETE用於刪除一列或多列，無法刪除單一欄。
※使用DELETE必須小心，每次執行都有可能意外刪除掉必要的資料。
※使用時定要確認WHERE所下的條件精確與否。
※由於DELETE不精準，因此刪除前最好先SELECT確定刪除對象是否正確。
example:
//原始資料表

employees_info

name	age	gender	city
江小魚	20	男	台北
林瀨瑤	20	女	東京
古小三	22	女	台北
塵在天	26	男	高雄

//刪除name欄位為江小魚的資料。
DELETE FROM employess
WHERE name = '江小魚';

employees_info

name	age	gender	city
林瀨瑤	20	女	東京
古小三	22	女	台北
塵在天	26	男	高雄

example:
//原始資料表

employees_info

name	age	gender	city
江小魚	20	男	台北
林瀨瑤	20	女	東京
古小三	22	女	台北
塵在天	26	男	高雄

//刪除年齡20歲且為女性的資料。
DELETE FROM employess
WHERE age = 20 AND gender = "女";

employees_info

name	age	gender	city
江小魚	20	男	台北
古小三	22	女	台北
塵在天	26	男	高雄

回憶一下INSERT,INSERT 與 DELETE
example:
//原始資料表

employees_info

name	age	gender	city
江小魚	20	男	台北
林瀨瑤	20	女	東京
古小三	22	女	台北
塵在天	26	男	高雄

//插入一筆資料
INSERT INTO employees_info
VALUES('吳英雄', 27, '男', '高雄' );

employees_info

name	age	gender	city
江小魚	20	男	台北
林瀨瑤	20	女	東京
古小三	22	女	台北
塵在天	26	男	高雄
吳英雄	27	男	高雄

//刪除前先用SELECT確定要刪除的資料是否正確。
SELECT * FROM employees_info
WHERE name = '林瀨瑤' AND gender = '女';

name	age	gender	city
林瀨瑤	20	女	東京

//刪除資料
DELETE FROM employees_info
WHERE name = '林瀨瑤' AND gender = '女';

employees_info

name	age	gender	city
江小魚	20	男	台北
古小三	22	女	台北
塵在天	26	男	高雄
吳英雄	27	男	高雄

閱讀階段心得:
資料庫規劃在實做上其實會有Primary Key，來代表資料表中唯一的一筆資料，確保不重複，而在employess_info設計上通常會加上一各員工編號來做Primary Key，以便識別，關於PK後面在來敘述。

閱讀到此，我想，像關於員工資料，在實際情境下，能夠刪除員工資料的人員，必定是具有管理權限的人事單位，而刪除員工資料在搜尋上因該是會以員工身分證號來找出員工編號，再以員工編號來執行刪除，若是有誤之處請指正之。


UPDATE 改變資料
※UPDATE可以修改已存在的資料。
※UPDATE可以搭配WHERE使用。
※UPDATE能夠只調整需要改變的欄位。
example:
//原始資料表

drinks_info

name	type	price
可樂	汽水	25
芒果汁	果汁	40
黃色淺水艇	酒精	100
台灣啤酒	酒精	40
香蕉冰沙	冰沙	60

//SET用來指定將改調整的欄位與值。
UPDATE drinks_info
SET price = 35
WHERE name = '可樂' AND price = 25;

drinks_info

name	type	price
可樂	汽水	35
芒果汁	果汁	40
黃色淺水艇	酒精	100
台灣啤酒	酒精	40
香蕉冰沙	冰沙	60

※UPDATE若沒加上WHERE使用，則所有SET提到的欄位全部都會被修改。
如上例，若沒加上WHERE則所有的price都會被改成35。


example:
//SQL中可以對欄位套用基礎數學運算。
//原始資料表 

drinks_info

name	type	price
可樂	汽水	35
芒果汁	果汁	40
黃色淺水艇	酒精	100
台灣啤酒	酒精	40
香蕉冰沙	冰沙	60

//修改所有酒精類飲料的價格,原本價格再加五元
UPDATE drinks_info
SET price = price +5
WHERE name = '酒精' ;

drinks_info

name	type	price
可樂	汽水	35
芒果汁	果汁	40
黃色淺水艇	酒精	105
台灣啤酒	酒精	45
香蕉冰沙	冰沙	60

SQL閱讀整理二

第二章 SELECT 進階使用
輸出整張Table
SELECT * FROM TableName;

SELECT：選擇欄位,做輸出。
FROM：來源資料表。
*：表示全部欄位。


SELECT + WHERE 條件
SELECT [輸出欄位] FROM [來源資料表]
WHERE [欄位] = [比對條件];

WHERE 指定特定條件。 

example:
SELECT * FROM phome_table
WHERE phomeNumber = "28825252";


SELECT 特定資料
SELECT drinkName, type, price
FROM drinkTable
WHERE type= 'alcohol';


SELECT + 邏輯運算子
SELECT drinkName, type, price
FROM drinkTable
WHERE type = 'alcohol' AND price = 100;

如此會列出類別為酒精且售價為100元的飲品。

邏輯運算
AND
OR
//邏輯運算子可以一直連接使用,但這是硬來的方式。

比較運算
=　　等於
>　　大於
<　　小於
>=　大於等於
<=　小於等於
<>　不等於


找NULL欄的資料,IS NULL
SELECT drinkName, type, price
FROM drinkTable
WHERE price IS NULL;
NULL無法使用比較運算子找出,需使用IS NULL來找尋,
因為NULL代表不存在所以無法比較。


LIKE 與 %
SELECT * FROM Customers
WHERE location LIKE '%縣';
//表示尋找所有以"縣"結尾的資料。
LIKE :像。
%：萬用字元，代表任何字串。


LIKE 與 _
SELECT first_name FROM my_contacts
WHERE first_name LIKE '_J';
//會找出如TJ,AJ,BJ,等,_代表一各字元。
_：萬用字元，代表一各字元。

BETWEEN關鍵字，兩者之間
SELECT drinkName FROM drinkTable
WHERE
price BETWEEN 30 AND 100;
//選出價格在30~60間的飲料。

//不使用BETWEEN的寫法
SELECT drinkName FROM drinkTable
WHERE
price >= 30 AND price <= 100;

IN,包含
SELECT drinkName
FROM drinkTable WHERE type IN ('Alcohol','soda');
//會找出type屬於alcohol與soda類的飲料。

等價方式
SELECT drinkName
FROM drinkTable
WHERE type = 'Alcohol' OR type = 'soda';

NOT IN , 不包含
SELECT drinkName
FROM drinkTable WHERE type NOT IN ('Alcohol','soda');
//會找出type非alcohol與soda類的飲料。


WHERE 與 NOTSELECT drindName FROM drindTable
WHERE NOT price BETWEEN 30 AND 100;

//會找出 "非" >=30 ~ <=100 之間的飲料。



寫入有'號的資料
寫入字串中含有 ' 號時需使用 \ 。  
example:
INSERT INTO contacts
(location)
VALUES
('Grover\'s Mill');

深入淺出SQL閱讀整理一

第一章 資料與表

• 關聯式資料庫管理系統(relational database management system , RDBMS)。
• 資料庫(database , DB)：存有資料表與其他相關SQL結構的容器。
• 資料表(table)      ：由資料欄與資料列構成。
• 資料欄(column) ： 儲存資料表理的一塊資，常以field表之。"垂直方向"
• 資料列(row)      ：一組能形容某項事務的欄位集合，常以record表之。"水平方向"

建立資料庫
[command] [target];
CREATE DATABASE  yourDataBaseName;
example:
CREATE DATABASE  my_friend_db;

• SQL資料庫或資料表的名稱,不可出現空格,請以底線代替空格。
• 指令敘述以;號結尾。
• SQL本身不區分大小寫，但指令大寫是優良的設計慣例，某些資料庫要求關鍵字大寫。

使用資料庫
USE  yourDataBaseName;
example:
USE my_friend_db;



建立資料表
CREATE TABLE yourTableName
(
   columnNameN   dataType  ,
               .
               .
  columnName(N+1)  dataType
);
example:
CREATE TABLE my_friend_list;
(
   last_name VARCHAR(20),   
   first_name VARCHAR(20),
   email VARCHAR(50),
   birthday DATE,
   profession VARCHAR(50)
);

• 若不想欄位接受null,則在DataType後面加上NOT NULL即可，例 last_name VARCHAR(20) NOT NULL。
• 若是想要有預設值 DEFAULT yourValue。

檢視資料表
DESC yourTabelName;
example:
DESC my_friend_list;

查詢結果

資料表中加入資料
INSERT INTO yourTableName
(
  columnName1 dataType , columnName2 dataType,  .....
)
VALUES
(
   value1 , value2,......
);
example:
INSERT INTO my_friend_list
(  
  last_name ,  first_name ,  email  ,  birthday ,  profession
)
VALUES
(
   'Tsai',   'Jeffrey',   'jeffrey@gmail.com,   '1978-11-20',   'Programmers'
);

• 在VALUES中若是對應欄位的dataType是屬於字元、文字、日期都必需使用'單引號。
• 資料欄順序必須對應值得順序。
• INSERT INTO敘述可以不依Table理的欄位順序打入,但記得值順序需要對應欄。
• 可以省略資料欄名稱列表,但資料值必須全部填入,而且資料值順序必須與Table裡完全一樣。

資料格式(DataType)

• CHAR或CHARACTER：字元,嚴謹須先設定好長度。
• VARCHAR：儲存文字,最大255字元,很有彈性,會配合資料長度調整大小。
• DEC或DECIMAL：小數。
• DATETIME或TIMESTAMP：紀錄日期與時刻。
• DATE：只記錄日期。
• INT或INTEGER：整數。
• BLOB：紀錄大量文字資料。

查詢資料表內容
SELECT * FROM yourTableName;
example:
SELECT * FROM my_friend_list;
*字號代表選擇每個欄位。
 
 
刪除資料表
DROP TABLE yourTableName;
example:
DROP TABLE my_friend_list;

• 刪除前務必注意與小心,避免刪錯。

指令彙整：
建立資料庫
CREATE DATABASE yourDataBaseName;

使用資料庫
USE yourDataBaseName;

建立資料表
CREATE TABLE yourTableName( columnName1 dataType , columnName2 dataType  .......);

檢視資料表
DESC yourTabelName;

資料表中加入資料
INSERT INTO yourTableName( columnName1 dataType , columnName2 dataType, .....)
VALUES( value1 , value2,......);

查詢資料表內容
SELECT * FROM yourTableName;

刪除資料表
DROP TABLE yourTableName;